MindRank 宣布 AI 設計的口服 GLP-1 受體激動劑 MDR-001 三期臨床試驗首位患者已獲給藥

(SeaPRwire) –   上海，中國，2026年2月25日 — MindRank，一家臨床階段的人工智能（AI）賦能藥物發現公司，今日宣布，其AI設計的口服小分子GLP-1受體激動劑（GLP-1RA）MDR-001已在中國啟動一項針對肥胖和2型糖尿病的III期臨床試驗，首名患者已完成給藥。

該III期研究，名為MOBILE（MOBILE），是一項多中心、隨機、雙盲、安慰劑對照試驗，旨在評估MDR-001在中國約750名患者中的長期療效和安全性，試驗將在50個臨床中心進行。該研究由北京大學人民醫院的林諾教授領導。

MDR-001是一種偏向性、選擇性的口服GLP-1受體激動劑，使用MindRank專有的AI賦能藥物發現平台進行發現和優化。在一項已完成的IIb期試驗中，MDR-001顯示出臨床意義上的療效、良好的耐受性以及心血管代謝參數的改善，支持其作為同類最佳療法的潛力。

該分子是通過MindRank專有的AI平台Molecule Pro™識別的，這是一個端到端的藥物發現平台，用於優化關鍵參數的先導化合物。該項目從項目啟動到獲得美國IND批准歷時19個月，並在大約4.5年內推進到III期臨床試驗。

MindRank創始人兼首席執行官張銘表示：“MDR-001進入III期臨床試驗並完成首名患者給藥，是MDR-001和AI賦能藥物開發的一個重要里程碑。我們相信MDR-001證明了AI驅動的發現如何能夠加速創新，並為患者提供差異化的治療方案。”

關於 MDR-001
MDR-001由MindRank的專家團隊開發，利用PharmKG™生物知識圖譜整合了大量的文獻和生物通路分析。通過利用Molecule Dance™進行蛋白質動力學模擬建模和生物驗證迭代，團隊深入分析了GPCR蛋白質-小分子結合構象和信號轉導機制。這使得能夠量化特定的生物通路活性，包括cAMP激動作用和偏向性β-arrestin 2招募，從而指導設計出一種高度選擇性的GLP-1RA小分子。Molecule Pro™平台的生成式AI和ADMET預測模塊，結合濕實驗室的迭代反饋，能夠系統性地預測和優化候選藥物的結構成藥性和安全性。

關於 Molecule Pro™
Molecule Pro™是MindRank專有的AI驅動藥物發現平台。它深度整合了人工智能、計算化學、化學、生物學和醫學的專業知識，由深度學習、生成式AI和大型語言模型驅動。該平台集成了近百個原創算法模型，其中大型語言模型知識圖譜和ADMET預測等核心模塊達到了國際領先水平。Molecule Pro™專注於“難成藥”靶點，利用多目標優化策略，協同平衡活性、選擇性、藥代動力學和安全性。通過引入毒性和脫靶風險的預測機制，避免可能引起不良反應的基團（例如導致肝損傷的結構片段），該平台精確設計和優化分子，系統性地提高藥物開發的效率和成功率。

關於 MindRank
MindRank是一家AI驅動的生物技術公司，致力於加速“科學人工智能”在藥物發現中的應用，並引領範式轉變。公司依託深度整合生物學、結構生物學、化學和醫學的AI平台，專注於攻克“難成藥”靶點，以提高新藥開發的效率和成功率，旨在為全球患者提供具有更大臨床益處的創新療法。

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