北京, 2023年9月29日 — WiMi 全息雲(NASDAQ:WIMI)(「WiMi」或「本公司」),一家領先的全球性全息增強現實(「AR」)技術供應商,今天宣佈提出了一種增強型大數據分析模型,用於開發創新型智能個性化旅遊推薦系統。WiMi 將用戶喜好、動態環境、理想活動、生活體驗、現實問題(例如成本和距離)納入考慮,以確定並推薦最適合旅遊的目的地組合。這樣的系統將比現有商業系統中使用的推薦系統有了巨大的改進。現有系統主要關注旅遊套餐中提供的旅遊景點,未能滿足以用戶為中心和情境驅動的要求。此外,從單一數據源獲取任何旅遊目的地的全面豐富信息也很困難。
WiMi 使用增強型大數據分析模型開發了該系統的原型,該模型考慮了五大類數據類型,即圖像、評論、氣候、社交媒體和位置。通過利用與目的地相關的信息,例如自然環境的圖像、各種旅遊活動的評論、基於天氣報告歷史的氣候數據、最近事件和全球新聞的社交媒體內容以及具有地理空間距離測量和以用戶為中心的旅遊限制的位置信息,實現優化和個性化的旅遊推薦。這些數據源的整合為全面準確地理解旅遊目的地提供了能力。
該模型使用智能分析和最先進的技術來實現優化的旅遊推薦系統。它基於深度學習、自然語言處理(NLP)、數據挖掘和機器學習、社交媒體分析以及地理信息系統(GIS)等關鍵技術進行實現。
深度學習:WiMi 增強型大數據分析為基礎的智能模型使用深度學習技術來分析和處理圖像和評論數據。通過訓練神經網絡模型,可以從圖像中提取有關目的地自然環境的信息,以及從評論中提取有關旅遊活動質量和用戶體驗的信息。
自然語言處理:應用自然語言處理對評論數據進行建模,以進行情感分析和個性化。這使得模型能夠理解用戶對旅遊活動的態度和喜好,以獲得更好的個性化推薦。
數據挖掘和機器學習:該模型使用數據挖掘和機器學習算法分析氣候數據,以了解目的地的氣候趨勢和適宜的旅遊時間。這些算法還可以根據歷史數據預測未來天氣狀況,為旅行者提供信息。
社交媒體分析:通過算法分析社交媒體數據,以了解最近事件對旅遊目的地的影響。這使得模型能夠提供與旅遊安全和熱點事件相關的及時信息,幫助旅行者做出明智的決定。
地理信息系統:使用地理信息系統技術管理和分析地理空間數據。考慮地理空間距離和用戶特定的旅遊限制,我們能夠為旅行者提供更符合其需求和喜好的目的地推薦。
這個旅遊推薦系統為旅行者提供了更準確和個性化的建議。通過綜合各種數據源,我們能夠更好地了解目的地的自然環境、旅遊活動、氣候趨勢、社交媒體動態和全球新聞。這使得旅行者能夠考慮決策過程的各個方面,並根據自己的喜好和實際問題做出明智的旅遊決定。這個旅遊推薦系統的開發基於先進的技術和智能分析,提供了幾個關鍵優勢:
個性化推薦:通過深入分析用戶喜好和需求,系統能夠根據每個旅行者獨特的興趣和喜好推薦最適合他們的目的地。個性化推薦提供了更加定制化的體驗,使旅行者獲得更大的滿意度並享受旅遊的樂趣。
情境驅動:該系統不僅考慮用戶的個人喜好,還考慮動態環境因素。例如,根據當前氣候條件和最近的社交媒體發展,該系統能夠為旅行者提供更準確的目的地推薦。這種情境驅動的推薦使旅遊決策更加相關,增加了它們的可靠性和有用性。
多源數據整合:該系統利用各種數據源,包括圖像、評論、氣候、社交媒體和位置信息。通過整合這些數據,該系統能夠提供有關目的地更全面和多維的信息,為旅行者提供更深入的理解和決策支持。這種多源數據整合方法大大提高了推薦系統的信息質量和可靠性。
實時更新:通過實時監控和分析數據源中的變化,該系統能夠及時反饋最新的目的地動態和信息。這使得旅行者能夠獲取最新的旅遊信息並根據最新情況做出決定。實時更新功能提高了系統的靈活性和適應性,使其能夠響應不斷變化的旅遊市場和用戶需求。
用戶參與:該系統還提供了用戶參與機制,旅行者可以評價並反饋推薦結果。這樣的用戶參與機制有助於進一步優化推薦算法,提高系統的準確性和用戶滿意度。
WiMi 基於增強型大數據分析智能模型的旅遊推薦系統為旅行者提供了更可靠和個性化的建議。通過利用深度學習、自然語言處理、數據挖掘、社交媒體分析和地理信息系統等先進技術,該系統能夠綜合各種數據源,根據用戶喜好、動態環境和實際問題為旅行者提供最合適的目的地推薦。這樣的系統將推動旅遊行業向更大的智能化和個性化發展,增強旅行者的體驗和滿意度,並為旅遊行業參與者帶來更多商機和競爭優勢。
關於WIMI全息雲
WIMI全息雲公司(NASDAQ:WIMI)是一家專注於專業領域的全息雲綜合技術解決方案供應商,業務涵蓋全息AR頭盔HUD軟件、3D全息脈衝LiDAR、頭戴式光場全息設備、全息半導體、全息雲軟件、全息AR導航等多個領域。其服務和全息AR技術包括全息AR汽車HUD應用、3D全息脈衝LiDAR技術、全息視覺半導體技術、全息軟件開發、全息AR廣告技術、全息AR娛樂技術、全息ARSDK支付、互動全息通信等多項全息AR技術。
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