WiMi提出自适应学习回溯搜索算法

北京,2023年9月27日– WiMi Hologram Cloud Inc.(納斯達克股票代碼:WIMI)
(「WiMi」或「本公司」),一家領先的全球全息增強現實(「AR」)技術供應商,今天宣佈提出自適應學習回溯搜索算法(ALBSA),旨在通過引入自適應控制參數和新穎的突變策略來提高BSA的整體性能。自適應控制參數根據當前迭代中群集的全局和局部信息調整個體搜索步長,從而平衡算法的探索和利用能力。新穎的突變策略基於不同的信息指導,根據群體的全局和局部信息指導突變操作,以提高算法的優化能力。此外,引入多群策略進一步增強了算法對不同搜索區域的適應性和搜索能力。

WiMi通過ALBSA改進了BSA,使其在優化問題上更具競爭力。ALBSA的目標是通過引入自適應性和靈活性以及全局和局部信息的充分利用,提高搜索效率和解決方案質量,並在實際問題中具有更好的應用性和用途。實驗證明,與傳統BSA和其他進化算法相比,ALBSA具有更好的性能,允許在實際問題中得到更好的應用和用途。

WiMi提出的ALBSA與傳統BSA相比具有以下優勢:

適應性和靈活性:根據當前迭代中群集的全局和局部信息設計自適應控制參數,以調整個體的搜索步長。這使得算法能夠更好地平衡探索和利用能力,並適應不同問題的搜索需求。

優化能力增強:ALBSA引入了一種基於不同信息指導的新穎突變策略,該策略通過充分利用群體的全局和局部信息指導突變操作。這增強了算法的優化能力,使其能夠以更有針對性的方式搜索潛在的解空間,提高解決方案質量和收斂速度。

多群策略:ALBSA實現了多群策略,即同時維護多個群體,每個群體可以獨立搜索一個特定的搜索區域。這增強了算法搜索不同搜索區域的能力,從而更全面地探索解空間,增加找到全局最優解的概率。

競爭力和有效性:實驗結果顯示,與傳統BSA和其他優化算法相比,ALBSA在解決優化問題方面具有競爭力和有效性。它能夠找到性能更好、收斂速度更快、搜索效率更高的解決方案。

總體而言,ALBSA通過引入自適應控制參數、新穎的突變策略和多群策略,提高了算法的適應性、優化能力和搜索能力,從而改進了傳統BSA。這些優勢使ALBSA在解決各種優化問題方面具有更廣泛的應用潛力和有效性。

WiMi的ALBSA旨在優化BSA。ALBSA通過設計自適應控制參數和新穎的突變策略優化搜索步長和優化能力,並實現多群策略以增強不同搜索區域的搜索能力。ALBSA的技術框架如下:

初始化:初始化群體和個體,並設置控制參數的初始值。設置算法的其他參數,如最大迭代次數、群體大小等。

群體信息更新:在每次迭代中,根據當前群體的適應度計算群體的全局信息,如平均適應度和最佳適應度。根據個體的適應度計算群體的局部信息,如個體與鄰居的相對適應度。

自適應調節控制參數:根據當前迭代中群體的全局和局部信息自適應調整控制參數。調整控制參數可以改變個體的搜索步長,以平衡算法的探索和利用能力。

新突變策略:設計基於不同信息指導的新穎突變策略,以提高算法的優化能力。新穎的突變策略可以根據當前迭代中群體的全局和局部信息確定突變的方向和幅度。

更新和評估解決方案:使用控制參數和突變策略更新個體解決方案。更新後的解決方案進行評估並計算適應度值。

檢查終止條件:檢查是否滿足終止條件,如達到最大迭代次數或找到令人滿意的解決方案。如果滿足終止條件,算法結束;否則,返回第2步進行下一輪迭代。

ALBSA通過持續調整控制參數和突變策略利用全局和局部信息指導搜索,以提高算法的整體性能。多群策略進一步增強了算法搜索不同搜索區域的能力。通過實驗驗證,與其他進化算法相比,ALBSA在找到更好解決方案方面具有競爭力和有效性。

WiMi的ALBSA在優化問題解決領域具有廣闊的市場前景。例如,在物流運輸領域,路線規劃、車輛調度和配送路徑等問題對於提高物流效率和降低運輸成本至關重要。ALBSA可以應用於這些問題,為路徑規劃和資源調度提供最佳方案,以優化物流運輸網絡。在數據分析和機器學習領域,ALBSA在特徵選擇、模型參數調優和模型優化方面具有潛力。隨著數據規模的快速增長和問題複雜度的增加,需要更高效的優化算法來提高數據分析和機器學習模型的性能。工業和製造領域經常面臨複雜的優化問題,如生產調度、資源分配和供應鏈優化等。ALBSA可以為這些問題提供高效準確的解決方案,幫助企業提高生產力,降低成本,優化資源利用。

此外,作為一種性能優越的優化算法,ALBSA在人工智能和智能系統、金融投資、能源環境、醫療保健、電子商務、智慧城市等多個領域都具有廣泛的市場前景和應用潛力。它可以解決各種需要優化的問題,提供更好的決策支持和解決方案,促進各行業的發展和效率提升。

WiMi的ALBSA可以應用於需要優化解決方案的廣泛問題。它靈活通用,可以適應並優化特定問題以獲得更好的性能和結果。隨著問題複雜性和數據規模的增加,對高效準確優化算法的需求將進一步增長,ALBSA有望成為這些領域的重要工具和解決方案提供者。

關於WIMI全息雲

WIMI Hologram Cloud, Inc.(納斯達克股票代碼:WIMI)是一家專注於專業領域的全息雲綜合技術解決方案供應商,包括全息AR頭戴顯示器軟件、3D全息脈衝LiDAR、頭戴式光場全息設備、全息半導體、全息雲軟件、全息AR導航等全息AR技術及產品的研發和銷售。其服務和全息AR技術包括全息AR汽車應用、3D全息脈衝LiDAR技術、全息視覺半導體技術、全息軟件開發、全息AR廣告技術、全息AR娛樂技術、ARSDK支付交互全息通信等全息AR技術。

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