接受調查的近半數(46%)的科技領袖預計他們的AI預算將在未來一年內增加25%以上
麻省劍橋,2023年10月5日 — MIT科技評論洞察報告的一份新報告探討了企業利用數據和生成式AI實現增長的機會。
這份題為《建立數據和AI引領增長的基礎》的報告與Databricks合作生產,基於對600名來自大型公共和私營部門組織的CIO、CTO、CDO和技術領袖的全球調查,並與C級高管進行了深入採訪。 代表的組織包括ADP、Condé Nast、Databricks、戴爾技術、通用汽車、星巴克、Razorpay、Regeneron遺傳中心和美國運輸安全管理局。
Databricks首席信息官Naveen Zutshi表示:“我們正處於AI採用的轉折點,CIO們正在加倍投資,以確保他們擁有正確的技術和人才,以從AI民主化中獲得最大收益。今天的先行者將成為明天的AI贏家。但是,要取得成功,技術領導者必須培養一種文化,讓員工感到有權在保護數據隱私和安全的環境中試驗AI。只有這樣,公司才能實現在整個組織中採用和擴展AI的目標。”
調查結果如下:
- 高管們預計AI採用在短期內將是變革性的。 大多數受訪者(81%)預計AI在未來兩年內將使其行業的效率至少提高25%。三分之一的人說增益將至少為50%。
- CIO們正在加倍投資數據和AI。 在面臨新的競爭壓力和前所未有的創新速度的情況下,技術領導者需要他們的數據和AI資產為業務帶來比以往更多的增長。他們正在投資以確保這個未來:調查的每個組織在未來一年內都將增加現代化數據基礎設施和採用AI的支出,對近半數(46%)的組織而言,預算增加將超過25%。
- AI的民主化提高了治理的賭注。 隨著業務單位渴望使用生成式AI,高管們正在尋求治理框架,以提供數據準確性和完整性以及數據隱私和安全性。 60%的受訪者說,單一的數據和AI治理模式“非常重要”。
- 隨著生成式AI的傳播,靈活的方法受到青睞。 88%的受訪組織正在使用生成式AI,其中26%正在投資和採用它,另外62%正在試驗它。大多數(58%)正在採用混合方法開發這些能力,對於某些用例使用廠商的大語言模型(LLM),而當IP所有權、隱私、安全性和準確性要求更嚴格時,構建自己的模型。
- 人才和技能缺口遮蓋了組織在數據和AI方面的其他挑戰。 當被問及公司的數據戰略需要改善的地方時,最多的受訪者(39%)說投資人才和提升工作力量的技能。更大比例(72%)的人說鼓勵創新以吸引和保留人才將是“非常重要的”。
- Lakehouse已成為生成式AI時代數據架構的首選。 幾乎三分之二的受訪組織已採用了lakehouse架構,幾乎所有其餘的組織也預計在未來三年內這樣做。調查受訪者說,他們需要數據架構支持實時分析的流數據工作負載(72%的人認為這一能力“非常重要”),輕鬆整合新興技術(66%),並在平台之間共享即時數據(64%)。 99%的lakehouse採用者說,該架構正在幫助他們實現數據和AI目標,74%的人說好處“顯著”。
MIT科技評論定制內容全球總監Laurel Ruma表示:“隨著數據和AI位於創新的最前沿,我們的報告強調了C組高管引領向變革未來的承諾。 戰略投資、整合努力以及對AI民主化和治理的奉獻不僅是選擇; 它們是成功的必要條件。”
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Natasha Conteh
溝通主管
MIT科技評論洞察報告
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關於MIT科技評論洞察報告
MIT科技評論洞察報告是MIT科技評論的定制出版部門,後者是全球歷史最悠久的技術雜誌,由全球最著名的技術機構支持,製作現場活動並進行當今領先的技術和商業挑戰的研究,產出各種內容,包括文章、報告、信息圖表、視頻和播客。 并通過不斷發展的MIT Technology Review全球洞察小組,洞察擁有全球高級管理層、創新者和企業家的調查和深入採訪的無與倫比的機會。
