Riskthinking.ai宣佈CDTTM為首個商業可得的氣候數字孿生,考慮到氣候變化風險的極端不確定性

(SeaPRwire) –   多倫多, 2024年1月25日 — 根據澳洲會計準則委員會(AASB)發佈的氣候披露指引,Riskthinking.ai今天宣佈推出首個商業可用的全面性氣候數字孿生體,供銀行、保險公司、國家和跨國公司使用。

此圖表由Riskthinking.ai的氣候數字孿生體(CDT)提供支持,顯示2025年S&P/ASX 200面臨的物理風險可能性和影響。它涵蓋了超過一百個國家的數萬個重要資產。

此圖表由Riskthinking.ai的氣候數字孿生體(CDT)提供支持,顯示2025年S&P/ASX 200面臨的物理風險可能性和影響。它涵蓋了超過一百個國家的數萬個重要資產。

Riskthinking.ai執行長兼創始人Ron Dembo博士將於2月1日在雪梨加拿大領事館主持高管圓桌會議,在澳洲推出Riskthinking.ai的CDT。利用CDT數據和分析,我們已分析澳洲市場的物理氣候風險,其中一個例子可以在附圖中查看,並可以在中動態觀看。

CDT是一個數據和分析平台,允許複雜機構真實模擬氣候變化在全球各地對其業務的未來影響。它專門針對澳洲監管機構的要求。它可以幫助組織模擬氣候變化、物理風險和轉型風險如何可能影響其組織的未來。Riskthinking.AI的CDT為終端提供物理風險支持。

Ron Dembo表示:「銀行想將氣候風險納入其運營中面臨的挑戰是,他們需要一個『引擎』,而不是一系列不一致的產品。他們需要一個單一真相來源,涵蓋其所有產品和運營的複雜性。這些功能無法輕鬆替換,而是需要通過氣候風險模擬引擎加以增強。CDT就是ESG中每個人一直在尋找的大E。」

獨立研究機構Verdantix的氣候風險解決方案行業分析師Alice Saunders也認同這種解決方案的必要性。她表示:「近期我們強調,應將應對氣候相關風險作為公司企業風險管理實踐的組成部分。這些風險對每家公司來說都是獨特的,需要正確的數據、分析和能力,而許多公司缺乏這些。像Riskthinking.ai的CDT這樣的氣候風險解決方案可以彌補這一差距,為業務戰略和決策提供參考。」

Riskthinking.ai的願景是每個機構都將擁有自己獨特的氣候數字孿生體。這樣可以幫助他們快速啟動氣候風險架構和數據環境。他們隨後可以方便添加自己的數據、分析和假設,而無需擔負建立和維護整個系統的巨大任務。它可以輕鬆與現有系統集成,並允許以保護其數據隱私的方式操作。

請加入Dembo博士和澳洲監管機構以及銀行的高管,參加2月1日在雪梨舉行的圓桌會議活動。了解更多有關活動的信息並註冊

有關Riskthinking.ai氣候數字孿生體的更多信息,請訪問或聯繫:.

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