超過四分之一的組織因為隱私和資料安全風險而禁止使用基因AI – 新一份思科研究

(SeaPRwire) –   新聞摘要

  • 此研究顯示,大多數組織限制使用生成性AI(GenAI)的原因在於資料隱私和安全性問題。27%已暫時禁止使用。
  • 48%承認曾將非公開公司資訊輸入到生成性AI工具中。
  • 91%的企業認為,必須更多地向客戶保證,他們的資料只會用於預期和合法的AI目的。
  • 98%表示,外部隱私認證是他們購買決策中很重要的一環,這是多年來的最高水平。

三藩市, 2024年1月25日 — 今天,Cisco(納斯達克:CSCO)發佈了其《2024年隱私基準》,這是一份年度回顧主要隱私問題及其對業務的影響。國際資料隱私日前,研究結果強調了人們對生成性AI日益增長的隱私擔憂、組織在使用AI方面面臨的信任挑戰,以及隱私投資的吸引力。研究調查了12個地區的2,600名隱私和安全專業人員的答覆,顯示隱私不僅是一項合規事宜。

Cisco 2024 Privacy Benchmark

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人們對生成性AI日益增長的隱私擔憂

「組織認為生成性AI是一項根本不同的技術,其中包含新的挑戰需要考慮,」Cisco首席法律顧問Dev Stahlkopf表示。「超過90%的受訪者認為,生成性AI需要新的技術來管理資料和風險。這就是明智管治發揮作用的地方。保持客戶信任就是依靠它。」

企業提出的主要擔憂包括:組織的法律和知識產權面臨威脅(69%)、資料洩露給公眾或競爭對手的風險(68%)。

大多數組織意識到這些風險,已制定控制措施限制風險:63%設立了可輸入資料的限制、61%限制員工可使用的生成性AI工具、27%表示組織暫時禁止使用生成性AI應用程式。然而,許多人輸入可能問題的資料,包括員工資料(45%)或非公開公司資料(48%)。

AI與透明度方面的進展緩慢

消費者現時對涉及其資料的AI使用感到擔憂,但91%的組織認為,必須更多地向客戶保證,他們的資料只會用於預期和合法的AI目的。這與結果類似,顯示在這方面沒有太大進展。

組織和個人建立客戶信任的優先事項不同。消費者認為最重要的是獲得清晰資訊了解其資料的確切用途,以及不會將資料出售作營銷用途。但當問及同一問題時,企業認為最重要的是遵守隱私法律(25%)和避免資料洩露(23%)。這表明在AI應用程式方面,額外注重透明度可能有助改善-特別是難以了解算法如何作出決定的情況。

外部認證和法律對隱私和信任的作用

組織認識到必須以某種方式向客戶保證如何使用其資料,98%表示,外部隱私認證是他們購買決策中很重要的一環,這是多年來的最高水平。

「94%的受訪者表示,如果未能妥善保護資料,客戶將不會向他們購買,」Cisco副總裁兼首席隱私官Harvey Jang解釋。「他們正在尋找公司值得信賴的證據。隱私已與客戶信任和忠誠感不可分離。這在AI時代尤其如此,投資隱私可以讓組織以倫理和負責任的方式利用AI。」

儘管隱私法律可能對組織帶來成本和要求,但80%的受訪者表示隱私法律對他們有正面影響,只有6%認為影響屬負面。嚴格的隱私法規能提升消費者對他們選擇共享資料的組織的信心。

此外,許多政府和組織制定了數據本地化要求,要求某些數據保留在國家或地區內。雖然91%的企業認為,如果數據存放在本國或地區將更安全,但86%也表示,規模較大的全球供應商能比本地供應商更好保護數據。

隱私:有價值的投資

過去五年,隱私開支已超過翻倍,利益趨勢向上,回報保持強勁。今年,95%表示隱私利益超過成本,平均每家企業報告隱私利益是開支的1.6倍。此外,80%表示從隱私投資中獲得顯著的「忠誠度和信任」利益,對於隱私成熟度最高的組織,此比例更高(92%)。

2023年,員工人數超過1萬人的大型企業將隱私開支比去年增加7-8%。然而,員工人數50-249人的小型企業,隱私投資平均下降四分之一。

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